互联网广告

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基本内容
近年,公司程序化业务的飞速增长对?All in cloud?的公司系统带来了巨大的挑战,不仅有可伸缩性及可用性的挑战,同时更有伴随业务量增长而来费用激增的压力。我们通过重构遗留系统在云端实现高可用性的大规模程序化广告系统的经验,并通过利用细粒度伸缩的架构及极具成本优势的高弹性计算资源实现有效的成本优化。

学习要点
1. Mobvista?在?AWS?云平台的最佳实践
2.?如何基于现代化的云计算架构,搭建高弹性,高可用性的广告架构
3.?如何使用?Spot?实例类型极限节省成本
4. AWS?可以用的很便宜?

适合人群
互联网广告行业的技术人员

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基本内容
互联网广告已经发展到红海阶段,中国的互联网广告开发者们,都在想方设法的谋求突破。而基于大数据,乃至机器学习,人工智能的数据分析,是当前精准广告投放常见的方法。云计算非常符合现代化数据湖的理念。在云端,你不仅仅拥有虚拟机,你有整个大数据和机器学习的生态圈,让我们一起来了解一下吧。

学习要点
1.?基于?AWS?的广告行业最佳架构实践
2.?使用现代化数据湖架构的广告大数据
3. AWS?大数据生态圈在广告页的常见工作模式
4.?基于机器学习的预测算法
5.?基于机器学习的非结构数据“丰富化”

适合人群
互联网广告行业的技术人员

电子商务

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基本内容
电商的本质还是不断给用户提供优质商品、个性化体验和差异化服务能力,电商平台最基础核心诉求就是能够稳定可靠、可扩展、扛得住大促的流量考验,而且必须提供消费者一个安全可信的在线交易环境,这使得众多电商企业与?AWS “一拍即合”。不止于此,用户增长方面,AWS?完整的用户营销解决方案结合亚马逊的广告平台和集成?Amazon?用户登录,可以帮助电商企业带来大量优质用户,做到覆盖用户全生命周期,提高用户留存率;移动端的流行,使得电商企业特别重视移动应用的开发,AWS?提供的后台众多共享服务,以及端到端的移动开发工具集;大数据和人工智能的运用已经成为电商企业必备的竞争优势,大数据管道和人工智能应用管道也相应向电商企业提出了很多挑战,AWS?从亚马逊电商使用人工智能的实践出发,为企业客户提供了一套完整的?AI?服务及框架,能够降低电商企业实施大数据和人工智能的技术难度。

学习要点

1. AWS?跨境电商整体解决方案;
2.?如何借助?AWS?保障电商站点全球托管和分发的稳定、可靠、高可用;
3.?借助?AWS?服务实现以数据+技术+创意驱动的用户增长黑客;
4.?云原生的微服务架构与广泛的移动开发后台服务构建出具有高性能、强灵活性与可维护性的移动电商平台;
5.?大数据+人工智能如何赋予跨境电商新的竞争优势。

适合人群
从事电子商务,特别是跨境电子商务的企业和用户

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基本内容
互联网广告已经发展到红海阶段,中国的互联网广告开发者们,都在想方设法的谋求突破。而基于大数据,乃至机器学习,人工智能的数据分析,是当前精准广告投放常见的方法。云计算非常符合现代化数据湖的理念。在云端,你不仅仅拥有虚拟机,你有整个大数据和机器学习的生态圈,让我们一起来了解一下吧。

学习要点
1.?基于?AWS?的广告行业最佳架构实践
2.?使用现代化数据湖架构的广告大数据
3. AWS?大数据生态圈在广告页的常见工作模式
4.?基于机器学习的预测算法
5.?基于机器学习的非结构数据“丰富化”

适合人群
互联网广告行业的技术人员

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